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  • × author_ss:"Schiefer, J."
  1. Noack, D.; Reher, S.; Schiefer, J.: ¬Die Bedeutung von Informationsvermittlungsstellen in deutschen Unternehmensberatungen (2009) 0.01 
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    Abstract
    Durch die Auswirkungen der weltweiten Finanzkrise sieht sich eine Vielzahl von Unternehmen gezwungen, Rationalisierungsmaßnahmen vorzunehmen. Der vorliegende Artikel thematisiert, inwieweit auch Informationsvermittlungsstellen (IVS) davon betroffen sind und welchen Stellenwert sie in deutschen Unternehmensberatungen einnehmen. Die Grundlage hierfür bilden die Auskünfte von 27 Consulting-Unternehmen verschiedener Größenklassen. Als Ergebnis der Untersuchung kann festgehalten werden, dass IVS auf der einen Seite einen nicht unbedeutenden Beitrag zur Wertschöpfung einer Unternehmensberatung leisten, andererseits aber stärker denn je um ihre Daseinsberechtigung kämpfen müssen, zumal sich die Herausforderungen und Ansprüche erheblich verändert haben.
    Source
    Information - Wissenschaft und Praxis. 60(2009) H.8, S.421-430
  2. Knautz, K.; Dröge, E.; Finkelmeyer, S.; Guschauski, D.; Juchem, K.; Krzmyk, C.; Miskovic, D.; Schiefer, J.; Sen, E.; Verbina, J.; Werner, N.; Stock, W.G.: Indexieren von Emotionen bei Videos (2010) 0.01 
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    Abstract
    Gegenstand der empirischen Forschungsarbeit sind dargestellte wie empfundene Gefühle bei Videos. Sind Nutzer in der Lage, solche Gefühle derart konsistent zu erschließen, dass man deren Angaben für ein emotionales Videoretrieval gebrauchen kann? Wir arbeiten mit einem kontrollierten Vokabular für neun tionen (Liebe, Freude, Spaß, Überraschung, Sehnsucht, Trauer, Ärger, Ekel und Angst), einem Schieberegler zur Einstellung der jeweiligen Intensität des Gefühls und mit dem Ansatz der broad Folksonomy, lassen also unterschiedliche Nutzer die Videos taggen. Versuchspersonen bekamen insgesamt 20 Videos (bearbeitete Filme aus YouTube) vorgelegt, deren Emotionen sie indexieren sollten. Wir erhielten Angaben von 776 Probanden und entsprechend 279.360 Schiebereglereinstellungen. Die Konsistenz der Nutzervoten ist sehr hoch; die Tags führen zu stabilen Verteilungen der Emotionen für die einzelnen Videos. Die endgültige Form der Verteilungen wird schon bei relativ wenigen Nutzern (unter 100) erreicht. Es ist möglich, im Sinne der Power Tags die jeweils für ein Dokument zentralen Gefühle (soweit überhaupt vorhanden) zu separieren und für das emotionale Information Retrieval (EmIR) aufzubereiten.
    Source
    Information - Wissenschaft und Praxis. 61(2010) H.4, S.221-236

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