Search (2 results, page 1 of 1)

  • × author_ss:"Loonus, Y."
  1. Loonus, Y.: Einsatzbereiche der KI und ihre Relevanz für Information Professionals (2017) 0.01 
    0.01143636 = product of:
  0.04574544 = sum of:
    0.04574544 = weight(_text_:und in 5668) [ClassicSimilarity], result of:
      0.04574544 = score(doc=5668,freq=12.0), product of:
        0.1271084 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.057349887 = queryNorm
        0.35989314 = fieldWeight in 5668, product of:
          3.4641016 = tf(freq=12.0), with freq of:
            12.0 = termFreq=12.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.046875 = fieldNorm(doc=5668)
  0.25 = coord(1/4)
    Abstract
    Es liegt in der Natur des Menschen, Erfahrungen und Ideen in Wort und Schrift mit anderen teilen zu wollen. So produzieren wir jeden Tag gigantische Mengen an Texten, die in digitaler Form geteilt und abgelegt werden. The Radicati Group schätzt, dass 2017 täglich 269 Milliarden E-Mails versendet und empfangen werden. Hinzu kommen größtenteils unstrukturierte Daten wie Soziale Medien, Presse, Websites und firmeninterne Systeme, beispielsweise in Form von CRM-Software oder PDF-Dokumenten. Der weltweite Bestand an unstrukturierten Daten wächst so rasant, dass es kaum möglich ist, seinen Umfang zu quantifizieren. Der Versuch, eine belastbare Zahl zu recherchieren, führt unweigerlich zu diversen Artikeln, die den Anteil unstrukturierter Texte am gesamten Datenbestand auf 80% schätzen. Auch wenn nicht mehr einwandfrei nachvollziehbar ist, woher diese Zahl stammt, kann bei kritischer Reflexion unseres Tagesablaufs kaum bezweifelt werden, dass diese Daten von großer wirtschaftlicher Relevanz sind.
  2. Loonus, Y.: Wie Künstliche Intelligenz die Recherche verändern wird : Vier Trends (2020) 0.01 
    0.0102939 = product of:
  0.0411756 = sum of:
    0.0411756 = weight(_text_:und in 3940) [ClassicSimilarity], result of:
      0.0411756 = score(doc=3940,freq=14.0), product of:
        0.1271084 = queryWeight, product of:
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.057349887 = queryNorm
        0.32394084 = fieldWeight in 3940, product of:
          3.7416575 = tf(freq=14.0), with freq of:
            14.0 = termFreq=14.0
          2.216367 = idf(docFreq=13101, maxDocs=44218)
          0.0390625 = fieldNorm(doc=3940)
  0.25 = coord(1/4)
    Abstract
    In den vergangenen Jahren haben sich Begriffe wie "Artificial Intelligence" oder "Machine Learning" zunehmend als Teil unseres Wortschatzes etabliert. Auf der Jahreskonferenz der Competitive Intelligence Branche (DCIF e.V.) Ende September in Bamberg hörte ich den Begriff Artificial Intelligence 32-mal und den Begriff Machine Learning sechsmal - während der ersten zwei Vorträge! Wer hier einen ironischen Unterton herausliest, täuscht sich. Der sich wandelnde Wortschatz ist der lebende Beweis für die Neugierde und die Bereitschaft zur Entwicklung in unserer Branche.
    Content
    "Ich gehe stark davon aus, dass wir in Zukunft cloudbasierte Rechercheplattformen sehen werden, die folgende Features beinhalten: - Kollaboration und Zusammenarbeit (ähnlich beispielsweise Office 365) in einem Tool über diverse Datenquellen hinweg, - die Möglichkeit, interne und externe Stakeholder zu Recherchen einzuladen bzw. Ergebnisse effektiver zu teilen (Integration von firmeninternen Kommunikationssystemen wie Slack in die Plattform), - Kommentieren und Diskutieren von Dashboards, Charts und Datenpunkten im Social Media Stil, - Aufzeichnen von Recherchen mit "Screen Capture Technologie", - Nutzerprofile im Stile von LinkedIn, die es einfacher machen, Experten in einem Bereich zu identifizieren und eine sichtbare Auszeichnung darstellen, - neue KPI, die den Return on Investment moderner Technologien messen (zum Beispiel Time from Data Ingestion to Shared Insights, Number of People Reached in Company, Number of Insights Generated from Data Source).

Years

Types